趙俊華：AI賦能電碳市場智慧決策

 

電力調(diào)度與電力市場的運行涉及復(fù)雜的決策過程，需要綜合考慮人類用電場景、用電習(xí)慣、季節(jié)變化、經(jīng)濟活動等多種因素，確保價格合理、供需平衡和電網(wǎng)穩(wěn)定。傳統(tǒng)的實驗經(jīng)濟學(xué)方法依賴真人參與實驗，但因成本和時間限制，實驗規(guī)模難以擴大；完全的計算機模擬又難以精準反映人類行為的復(fù)雜性。

 

為應(yīng)對這一難題，趙俊華教授及其團隊采取人機混合智能的做法，將基于機器學(xué)習(xí)的計算機模擬和真人實驗相結(jié)合。近年來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，這項研究迎來了更大的突破：“大概從兩年前開始，我們開始引入大語言模型技術(shù)，進行電力市場的仿真模擬。大語言模型能一定程度上還原人類思考和決策的過程，模擬人類用電行為模式，預(yù)測電力市場的變化走勢。”趙教授開發(fā)的電力市場仿真平臺，通過虛擬環(huán)境降低真實市場試錯成本，幫助政府和電網(wǎng)企業(yè)收集更為精確的人類用電行為樣本，從而更科學(xué)地制定市場規(guī)則與關(guān)鍵參數(shù)，使電力調(diào)度更為智能化，優(yōu)化電力市場運行成本。

 

在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，虛擬電廠也正成為一個熱門關(guān)鍵詞。2022年8月，深圳成立了國內(nèi)首家虛擬電廠管理中心，標志著這一創(chuàng)新模式進入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。虛擬電廠并非實體電廠，而是一種通過計算機網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)，將可調(diào)節(jié)的電力負荷及分布式能源進行聚合，形成一個虛擬能源系統(tǒng)，供電網(wǎng)進行靈活調(diào)度。

 

趙俊華教授參與的南方電網(wǎng)“車網(wǎng)互動”項目合作中，則是將虛擬電廠技術(shù)落地應(yīng)用的典型案例。該項目利用人工智能技術(shù)精準預(yù)測電網(wǎng)的用電高峰，通過價格信號引導(dǎo)車主調(diào)整充電時間，或直接智能控制充電過程，以優(yōu)化電動車的充電行為；此外，團隊還參與了商業(yè)樓宇的用電調(diào)控項目，利用AI技術(shù)分析醫(yī)院、商場、寫字樓等公眾密集建筑的用電模式，在用電高峰期利用如降低空調(diào)溫度等手段，減少用電負荷，為其他更為急切的用電場景調(diào)度電能。這些調(diào)控措施對用戶側(cè)的影響極小，幾乎不會影響正常使用，但卻能夠在宏觀的電力調(diào)度和規(guī)劃中發(fā)揮重要作用，提升電網(wǎng)的智能化和運行效率。

 

自2023年開始，趙俊華教授受邀出任南方區(qū)域電力市場管委會專家委員，深度參與了國內(nèi)首個區(qū)域電力現(xiàn)貨市場的建設(shè)工作，積累了豐富的國內(nèi)外電力行業(yè)研究與實踐經(jīng)驗，對于電力市場改革、電力現(xiàn)貨交易等提出了眾多獨到見解。 本`文@內(nèi)-容-來-自；中_國_碳排0放_交-易=網(wǎng) t an pa ifa ng . c om