能源危機(jī)加劇短期風(fēng)險(xiǎn) 全球碳減排曲折前行

文章來源:中國金融新聞網(wǎng)碳交易網(wǎng)2022-10-27 10:11

《2022年度CO2 AI碳排放調(diào)研》報(bào)告

 
  日前,波士頓咨詢公司(BCG)發(fā)布《2022年度CO2 AI碳排放調(diào)研》報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告顯示,盡管企業(yè)如今已意識(shí)到減少溫室氣體排放的必要性,但他們?cè)跍y(cè)量及減少碳排放方面取得的進(jìn)展依舊過于緩慢。究其根源,測(cè)量方法仍然是一大制約因素。報(bào)告發(fā)現(xiàn),盡管各行業(yè)和地區(qū)在過去一年中有所進(jìn)步,但碳減排整體進(jìn)度依舊緩慢。2022年,僅有10%的企業(yè)全面測(cè)量了排放量,而2021年這一比例為9%。
 
  根據(jù)應(yīng)用最為廣泛的國際排放核算工具溫室氣體(GHG)核算體系,溫室氣體排放分為三個(gè)范圍。范圍一用于核算企業(yè)擁有或控制的排放源產(chǎn)生的直接排放量。范圍二用于核算企業(yè)外購電力、蒸汽、供熱或制冷的生產(chǎn)而產(chǎn)生的間接排放量。范圍三包含企業(yè)價(jià)值鏈中產(chǎn)生的所有其他間接排放量。
 
  “人工智能技術(shù)可以協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面、準(zhǔn)確、經(jīng)常性的碳排查計(jì)算。我們的經(jīng)驗(yàn)表明,人工智能通過確定最佳方案、跟蹤結(jié)果和優(yōu)化運(yùn)營,可以直接幫助企業(yè)減少40%的碳排放。”BCG董事總經(jīng)理、全球合伙人,BCG氣候和可持續(xù)發(fā)展專項(xiàng)中國區(qū)聯(lián)席負(fù)責(zé)人陳慶麟表示。
 
  梁希表示,企業(yè)開展碳減排工作很大程度上取決于碳價(jià)格。隨著國際和國內(nèi)碳排放約束越來越強(qiáng),預(yù)計(jì)未來碳價(jià)格會(huì)逐步走高。在目前國內(nèi)碳價(jià)格仍然處于相對(duì)較低的水平,節(jié)能、風(fēng)電、光伏等減排成本較低的技術(shù)會(huì)首先受惠。
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