AI來襲，數(shù)字科技企業(yè)如何助力碳中和目標(biāo)？

 

一方面，隨著數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用特別是人工智能的迅速發(fā)展，大型數(shù)字科技企業(yè)面臨自身（主要是數(shù)據(jù)中心）實現(xiàn)碳中和的挑戰(zhàn)，這是數(shù)字科技企業(yè)必然要擔(dān)負(fù)的責(zé)任；另一方面，大型數(shù)字科技技術(shù)企業(yè)具有算法、算力和數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢，可以有效助力全社會實現(xiàn)碳中和目標(biāo)，這也是數(shù)字科技企業(yè)發(fā)展的新機遇。

 

在國家提出“雙碳”目標(biāo)之后，騰訊很快啟動了碳中和規(guī)劃，成為中國首批啟動碳中和規(guī)劃的科技企業(yè)。騰訊的碳中和實踐，可以用“1、2、3”來概括。

 

騰訊碳中和實踐的“1”指的是2022年2月發(fā)布的騰訊的《碳中和目標(biāo)及行動路線》報告，這是騰訊響應(yīng)國家“雙碳”目標(biāo)交出的第1份答卷。騰訊碳中和實踐的“2”指的是其行動路線涉及對內(nèi)減排、對外賦能2個方面；騰訊碳中和實踐的“3”指的是在對內(nèi)、對外的碳中和行動中，各有3個重要抓手。

 

對內(nèi)，騰訊實現(xiàn)自身碳中和遵循“減排和綠色電力優(yōu)先，抵消為輔”的原則，具體實施有3個抓手：一是提升數(shù)據(jù)中心能效以控制和減少排放；二是通過綠色電力交易和自建屋頂光伏提高可再生能源比例；三是根據(jù)實際需要，輔助使用碳抵消方式。

 

在提升數(shù)據(jù)中心能效方面，騰訊采用更高性能的服務(wù)器（騰訊云自研星星海服務(wù)器）、更先進(jìn)的制冷技術(shù)（靠天制冷、變頻節(jié)能、余熱回收），提高服務(wù)器利用率（根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載，智能設(shè)置CPU調(diào)度策略）。

 

在提升可再生能源比例方面，2022年騰訊參加國內(nèi)首次市場化綠電交易，2024年騰訊的簽約綠電采購量超13億度，比2023年翻番。目前綠電在騰訊自有數(shù)據(jù)中心的年度用電量中已經(jīng)達(dá)到54%，自建大園區(qū)綠電比例已經(jīng)達(dá)到71%。未來根據(jù)實際需要，對于少量供應(yīng)鏈難以減排的部分，主要是設(shè)備采購以及建筑材料，將通過開發(fā)和購買碳減排信用的方式進(jìn)行抵消，最終實現(xiàn)自身運營和供應(yīng)鏈的碳中和。

 

對外，騰訊助力全社會的碳中和進(jìn)程也有3個重要抓手：一是從消費者端引領(lǐng)低碳生活；二是在產(chǎn)業(yè)端以數(shù)字化的方式助力低碳轉(zhuǎn)型；三是推動綠色低碳創(chuàng)新。

 

面向消費者，騰訊社交、支付、游戲等產(chǎn)品觸達(dá)超過10億用戶，這都是向公眾傳遞減碳理念的媒介，帶來了用戶、商家的減碳。例如，深圳市正在通過騰訊的“低碳星球”微信小程序試點開通和運營個人碳賬戶。“低碳星球”如同碳賬戶，可以核算地鐵、公交等活動的二氧化碳減排量，幫用戶積累相應(yīng)的碳積分。

 

騰訊與武漢合作的碳普惠平臺“武碳江湖”也已經(jīng)上線，鼓勵市民公交出行、地鐵出行、騎行、自備購物袋和新能源車出行。根據(jù)微信支付方面核算，2022年線上生活繳費、電子政務(wù)、綠色出行、掃碼點餐及線上開票等低碳場景共實現(xiàn)碳減排1765.5萬噸。

 

面對產(chǎn)業(yè)，騰訊云針對能源行業(yè)推出兩大核心產(chǎn)品“能源連接器EnerLink、能源數(shù)字孿生EnerTwin”和生態(tài)平臺“能碳工場”。能源連接器用于連接業(yè)務(wù)、用戶、數(shù)據(jù)、生態(tài)，提高運營效率；能源孿生器用于節(jié)能降碳、生產(chǎn)優(yōu)化、安全生產(chǎn)。

 

能碳工場則聚集了一批能源SaaS產(chǎn)品、咨詢公司、IoT技術(shù)公司，以及能源領(lǐng)域的科技公司，可以構(gòu)建分布式能源監(jiān)測、能效提升、智慧場站、綜合能源服務(wù)等行業(yè)場景化方案。目前騰訊云已累計服務(wù)20余家央國企和超過300家行業(yè)企業(yè)，面向綜合能源服務(wù)、化工園區(qū)、新能源場站等場景發(fā)布了一系列行業(yè)解決方案，且已逐步實現(xiàn)落地。

 

針對綠色低碳創(chuàng)新，2021年騰訊在可持續(xù)社會價值事業(yè)部（Sustainable Social Value Organization, SSV）專門成立了碳中和實驗室。3年來，碳中和實驗室實施了一系列項目，包括鄉(xiāng)村分布式光伏、節(jié)水抗旱稻、虛擬電廠、冰川保護(hù)、海洋藍(lán)碳、林業(yè)碳匯等。

 

2023年，騰訊在全球關(guān)注的碳捕集利用與封存（CCUS）領(lǐng)域，聯(lián)合多方伙伴發(fā)起了一項 “碳尋計劃”。這是中國在碳捕集利用與封存（CCUS）領(lǐng)域首個由科技企業(yè)發(fā)起的大規(guī)模資助計劃，資金規(guī)模在億元級別。騰訊希望通過這種模式創(chuàng)新，為CCUS引入資金、技術(shù)、伙伴、落地場景等資源，期望能夠落地5~10個前沿技術(shù)試點，加速5~10家CCUS初創(chuàng)企業(yè)，孵化數(shù)個可持續(xù)工具或平臺，最終實現(xiàn)千萬噸級的減排。

 

2024年是騰訊啟動碳中和路線圖正式發(fā)布的第二年，總結(jié)這兩年來騰訊的碳中和的行動和進(jìn)展，可以看到五個方面的明顯變化。

 

第一，從抽象到具體。在騰訊，碳中和正在從概念變成了具體的行動。高級管理層、中層、基層，碳中和在騰訊變得深入人心，成為員工自身生活、工作的一部分。

 

第二，從小到大。碳中和最初只是幾個專職團隊的工作，如今碳中和成為騰訊業(yè)務(wù)的有機組成部分，騰訊云、微信、投資、數(shù)據(jù)中心、研究院等各業(yè)務(wù)部門的員工都參與其中。

 

第三，從點到面。在實施具體碳中和項目的基礎(chǔ)上，騰訊開始開發(fā)碳中和平臺，包括服務(wù)于碳普惠和MRV（碳排放監(jiān)測、報告、核查）的“碳base”平臺、集成和對接低碳技術(shù)的“碳Live”平臺，全方位推動綠色低碳發(fā)展。

 

第四，從“圈外”到“圈內(nèi)”。作為數(shù)字科技企業(yè)的騰訊，通過兩年多來在碳中和領(lǐng)域的不懈努力，已經(jīng)進(jìn)入了低碳朋友圈，被視為是“圈內(nèi)人”。

 

第五，從國內(nèi)走向國際。在國內(nèi)碳中和實踐的基礎(chǔ)上，騰訊開發(fā)的碳Live國際版于2023年12月面向全球200多個國家/地區(qū)上線，成為聯(lián)合國氣候變化大會COP28推動的全球低碳創(chuàng)新聯(lián)盟（Innovate for Climate Tech Coalition) 的官方線上平臺。

 

1.International Energy Agency Data Centres and Data Transmission Networks.2023

 

2.蔣洪強、李勃、張偉，推動數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展. 2021

 

3.Daniel Castro. Rethinking Concerns About AI’s Energy Use. Center for Data Innovation. 2023

 

4.International Energy Agency. Electricity 2024: Analysis and forecast to 2026.

 

5.Bill Tomlinson et al., The Carbon Emissions of Writing and Illustrating Are Lower for AI than for Humans. 2023

 

6.SMARTer2030: ICT Solutions for 21st Century Challenges，GeSI/Acceture

 

7.The Global Lighthouse Network Playbook for Responsible Industry Transformation. White Paper. March 2022.

 

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2.Yongping Zhai. Power of algorithms[EB/OL]. (2022-06-22)[2024-02-22].https://epaper.chinadaily.com.cn/a/202206/22/WS62b2590ba3109375516ed0bd.html.

 

3.International Energy Agency. Electricity 2024: Analysis and forecast to 2026 [EB/OL].（2024-1-1）[2024-02-22].https://iea.blob.core.windows.net/assets/6b2fd954-2017-408e-bf08-952fdd62118a/Electricity2024-Analysisandforecastto2026.pdf.

 

4.International Energy Agency Data Centres and Data Transmission Networks [EB/OL].（2023-7-11）[2024-02-22].https://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks.

 

5.Daniel Castro. Rethinking Concerns About AI’s Energy Use. Center for Data Innovation[EB/OL].（2024-01-24）[2024-03-03].https://www2.datainnovation.org/2024-ai-energy-use.pdf.

 

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7.Bill Tomlinson et al., “The Carbon Emissions of Writing and Illustrating Are Lower for AI than for Humans,” arXiv (Cornell University)[EB/OL].（2023-03-08）[2024-03-03]. 

 

 

作者丨翟永平，騰訊戰(zhàn)略發(fā)展部高級顧問

編輯丨王秋蓉

來源丨《可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟導(dǎo)刊》2024年3月刊