金融科技推動中國綠色金融發(fā)展

 

清華綠色金融發(fā)展研究中心近期牽頭完成的一項問卷調查顯示，目前中國已有60余家機構應用金融科技的技術手段服務于綠色金融場景。這些機構包括金融企業(yè)、研究機構、金融技術服務提供商等，主要集聚在北京、上海、廣東、浙江地區(qū)。

 

此項調研還表明，創(chuàng)新性應用場景驅動不同學科的交叉與融合，通過采用或集成大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯網等新興技術，將其應用在ESG分析、環(huán)境風險管理、環(huán)境效益測算、綠色信貸、碳金融、綠色債券等十余個綠色金融的業(yè)務場景中。

 

綠色科技在綠色金融運用過程中面臨的挑戰(zhàn)

 

我們從案例分析和問卷調查中發(fā)現，金融科技在綠色金融領域可以有很多應用場景，包括數據統(tǒng)計、監(jiān)測和報送、資產登記、用戶畫像、交易、供應鏈管理、風險管理等，所涉及的潛在用戶包括金融監(jiān)管機構、地方政府、銀行、保險公司和資產管理機構等。這些運用可以為金融機構帶來成本、效率、安全和數據真實性等方面的改善，也可以為金融監(jiān)管在標準推廣、統(tǒng)計、審計與反洗綠等方面提供更加準確高效的服務。但是，金融科技在運用到綠色金融的過程中也遇到許多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括：

 

標準不統(tǒng)一或缺失

 

許多與綠色金融業(yè)務相關的標準，如環(huán)境數據信息標準、環(huán)境效益計算標準以及綠色金融產品、綠色項目的認定方法標準等，還面臨著標準之間不統(tǒng)一或標準缺失的問題。比如，各部門發(fā)布的環(huán)境相關數據，其定義和格式沒有統(tǒng)一標準，時效性也不統(tǒng)一。這就對環(huán)境數據獲取造成困難，環(huán)境數據有效性、統(tǒng)一性很難得到保障。再以環(huán)境效益測算為例，也缺乏統(tǒng)一的計算公式，各機構所采用的公式和方法學所得出的結果不一。

 

另外，綠色金融產品、綠色項目的認定方法不統(tǒng)一，使得許多地方、機構對結果各自表述，不同機構、不同產品間缺乏可比性。這些問題導致識別和認證資產和經濟活動是否為綠色較為困難，識別認證的成本較高。最后，在小微企業(yè)和消費等領域，對綠色經濟活動定義和標準還處于空白狀態(tài)。

 

環(huán)境數據質量有待提升

 

環(huán)境數據是展開環(huán)境風險分析的基礎，環(huán)境數據的質量直接影響環(huán)境風險分析的準確性和有效性。當前中國的環(huán)境數據在準確性和完整性方面還存在不同程度的問題。

 

比如，污染排放數據的準確性不足，公開信息中披露的部分污染排放數據不能準確反映企業(yè)的污染排放情況。全國排污許可證管理信息平臺公開的企業(yè)污染排放數據，存在填報不規(guī)范的問題，執(zhí)行報告中的污染排放量存在異常值或空值。部分中小企業(yè)提供的環(huán)境數據質量較差。

 

再如，環(huán)境數據完整性不高，具體表現在環(huán)境數據的披露率橫向覆蓋率較低，歷史數據覆蓋范圍較短。環(huán)境數據的公開披露信息當中，環(huán)境行政處罰數據相對披露率較高，歷史數據覆蓋范圍較長，但總體披露率仍表現較低；上市公司能源消耗數據披露率極低；污染排放數據、空氣質量數據等環(huán)境數據大多從2017年起才開始有所披露。 內-容-來-自；中_國_碳_0排放￥交-易=網 t an pa i fa ng . c om