中國的金融科技在綠色金融中的運用
清華綠色金融發(fā)展研究中心近期牽頭完成的一項問卷調查顯示,目前中國已有60余家機構應用金融科技的技術手段服務于綠色金融場景。這些機構包括金融企業(yè)、研究機構、金融技術服務提供商等,主要集聚在
北京、上海、廣東、浙江地區(qū)。
此項調研還表明,創(chuàng)新性應用場景驅動不同學科的交叉與融合,通過采用或集成大數據、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、物聯網等新興技術,將其應用在ESG分析、環(huán)境風險管理、環(huán)境效益測算、綠色信貸、
碳金融、綠色債券等十余個綠色金融的業(yè)務場景中。
綠色科技在綠色金融運用過程中面臨的挑戰(zhàn)
我們從案例分析和問卷調查中發(fā)現,金融科技在綠色金融領域可以有很多應用場景,包括數據統(tǒng)計、監(jiān)測和報送、資產登記、用戶畫像、交易、供應鏈管理、風險管理等,所涉及的潛在用戶包括金融監(jiān)管機構、地方政府、銀行、保險公司和資產管理機構等。這些運用可以為金融機構帶來成本、效率、安全和數據真實性等方面的改善,也可以為金融監(jiān)管在標準推廣、統(tǒng)計、審計與反洗綠等方面提供更加準確高效的服務。但是,金融科技在運用到綠色金融的過程中也遇到許多挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括:
標準不統(tǒng)一或缺失
許多與綠色金融業(yè)務相關的標準,如環(huán)境數據信息標準、環(huán)境效益計算標準以及綠色金融產品、綠色項目的認定方法標準等,還面臨著標準之間不統(tǒng)一或標準缺失的問題。比如,各部門發(fā)布的環(huán)境相關數據,其定義和格式沒有統(tǒng)一標準,時效性也不統(tǒng)一。這就對環(huán)境數據獲取造成困難,環(huán)境數據有效性、統(tǒng)一性很難得到保障。再以環(huán)境效益測算為例,也缺乏統(tǒng)一的計算公式,各機構所采用的公式和
方法學所得出的結果不一。
另外,綠色金融產品、綠色項目的認定方法不統(tǒng)一,使得許多地方、機構對結果各自表述,不同機構、不同產品間缺乏可比性。這些問題導致識別和認證資產和經濟活動是否為綠色較為困難,識別認證的成本較高。最后,在小微企業(yè)和消費等領域,對綠色經濟活動定義和標準還處于空白狀態(tài)。
環(huán)境數據質量有待提升
環(huán)境數據是展開環(huán)境風險分析的基礎,環(huán)境數據的質量直接影響環(huán)境風險分析的準確性和有效性。當前中國的環(huán)境數據在準確性和完整性方面還存在不同程度的問題。
比如,污染排放數據的準確性不足,公開信息中披露的部分污染排放數據不能準確反映企業(yè)的污染排放情況。全國排污許可證管理信息
平臺公開的企業(yè)污染排放數據,存在填報不規(guī)范的問題,執(zhí)行報告中的污染排放量存在異常值或空值。部分中小企業(yè)提供的環(huán)境數據質量較差。
再如,環(huán)境數據完整性不高,具體表現在環(huán)境數據的披露率橫向覆蓋率較低,歷史數據覆蓋范圍較短。環(huán)境數據的公開披露信息當中,環(huán)境行政處罰數據相對披露率較高,歷史數據覆蓋范圍較長,但總體披露率仍表現較低;上市公司能源消耗數據披露率極低;污染排放數據、空氣質量數據等環(huán)境數據大多從2017年起才開始有所披露。 內-容-來-自;中_國_碳_0排放¥交-易=網 t an pa i fa ng . c om