《碳中和產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》正式發(fā)布

 

　　在多家企業(yè)積極探索及實(shí)施過程中，AI實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)之路并非一片坦途，仍舊面臨很多挑戰(zhàn)。

 

　　SAP大中華區(qū)首席數(shù)字官、可持續(xù)發(fā)展業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人彭俊松在2022智能趨勢論壇上表示，目前企業(yè)用人工智能的手段實(shí)現(xiàn)碳中和和綠色低碳目標(biāo)存在幾個(gè)難點(diǎn)。首先，中國對碳中和節(jié)能減碳相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)比較欠缺，相應(yīng)的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、排放系數(shù)也有所缺失。在這方面與國外同行相比缺口較大，這是中國目前亟待解決的問題之一；其次，國內(nèi)很多企業(yè)對應(yīng)用數(shù)字系統(tǒng)減碳的意愿不強(qiáng)。當(dāng)前對減碳的強(qiáng)制性要求更多還是來自于國外企業(yè)在合規(guī)方面的要求。

 

　　為了解決以上問題，彭俊松建議，“從宏觀上來看，國家可以制定相應(yīng)政策，將行業(yè)管理的個(gè)別指標(biāo)更多地向綠色低碳方面傾斜。只有改變了行業(yè)的指揮棒，才能讓國內(nèi)企業(yè)真正感受到綠色低碳環(huán)保的迫切性；從微觀上來看，國家也可以加強(qiáng)碳中和方面的宣傳和教育工作，讓企業(yè)真正地意識到用人工智能推動數(shù)字化減碳的重要性。”

 

　　此外，還要進(jìn)行技術(shù)層面的進(jìn)一步突破。陽光電源副總裁陳瀟認(rèn)為，客觀來說，我國在硬核的技術(shù)跟進(jìn)方面還比較欠缺。“我們要努力將人工智能助力節(jié)能減排從概念層面轉(zhuǎn)移到實(shí)踐層面上去。同時(shí)，也要考慮經(jīng)濟(jì)性的問題，努力通過各種各樣的手段把節(jié)能減排的價(jià)值提前量化出來，并且把這種量化的價(jià)值形成某種市場化的交易機(jī)制，從而幫助企業(yè)降低整體減碳的成本，并以某些金融化的方式，提前使企業(yè)獲得減碳的經(jīng)濟(jì)效益。”

 

　　在商湯集團(tuán)碳中和發(fā)展研究中心主任簡煜忞看來，AI如何融入傳統(tǒng)行業(yè)是下一步做出突破的關(guān)鍵內(nèi)容。他表示：“AI是雙碳領(lǐng)域中尋找創(chuàng)新和變革的一個(gè)必要技術(shù)支撐，將AI技術(shù)同傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行有機(jī)融合，能夠有效推動雙碳事業(yè)的發(fā)展。但在不同行業(yè)中，傳統(tǒng)行業(yè)跟新興行業(yè)擁有較大差異，兩者在思維模式、事物認(rèn)知、做事風(fēng)格上都有迥異?；谝陨线@三種差異，如何打破AI與傳統(tǒng)行業(yè)之間的認(rèn)知邊界，將兩者進(jìn)行有效結(jié)合，是下一步的重點(diǎn)工作。”

 

　　統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、減碳意愿、技術(shù)攻關(guān)是擺在人工智能實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的三座大山，但這絕不會是節(jié)能減碳路上唯一的挑戰(zhàn)。幸運(yùn)的是，在國家的帶領(lǐng)下，我們攻堅(jiān)克難的決心更堅(jiān)定了。

 

　　今年8月，上海市黃浦區(qū)發(fā)布《黃浦區(qū)節(jié)能減排降碳專項(xiàng)資金管理辦法》，提出設(shè)立黃浦區(qū)財(cái)政預(yù)算每年安排節(jié)能減排降碳專項(xiàng)資金，并根據(jù)該區(qū)節(jié)能減排降碳工作的具體目標(biāo)和實(shí)際需要，加大節(jié)能減排降碳引導(dǎo)、扶持、補(bǔ)貼力度。該專項(xiàng)資金主要為產(chǎn)業(yè)節(jié)能、建筑節(jié)能、交通節(jié)能、碳達(dá)峰碳中和實(shí)踐等十四個(gè)專項(xiàng)內(nèi)容設(shè)立了獎勵方式，并將自2022年9月10日起施行，有效期5年。

 

　　政府的支持和對新事物寬容的環(huán)境給人工智能助力節(jié)能減碳帶來了利好，未來將會有更多的創(chuàng)業(yè)者走在碳中和的綠色道路上，實(shí)現(xiàn)更多碳的價(jià)值和經(jīng)濟(jì)的價(jià)值。