智能駕駛解決方案、車路協(xié)同，Robotaxi、園區(qū)接駁無人巴士以及致力于To B領(lǐng)域的公路運輸、礦區(qū)、港口、末端配送車，都在加快落地的速度。
玩家們摩拳擦掌，在自動駕駛細分領(lǐng)域推陳出新。行業(yè)也以更快地速度向“拐點”駛?cè)ァ?/div>
方向洞察：一路To B，一路To C
所有自動駕駛企業(yè)都會面臨的抉擇：落地產(chǎn)品的最終服務(wù)對象是B端還是C端，這決定了日后自動駕駛企業(yè)需要投入資金、時間成本的多少以及商業(yè)化落地的時間長短。
復(fù)盤國內(nèi)外自動駕駛企業(yè)的發(fā)展路徑也確實如此，就像自動駕駛商業(yè)落地三大定律中提到的，“從低速到高速,從載物到載人,從商用到民用。”
不管是此前的特斯拉、“蔚小理”，還是現(xiàn)在的圖森未來、希迪智駕，都繞不過的這個定律，只不過，有的選擇了To C，有的則是深耕于To B場景。
如希迪智駕、摯途科技、毫末出行等自動駕駛企業(yè)，都聚焦在To B領(lǐng)域。而將自動駕駛To B作更為細分的劃分，又分為前端運輸如物流、礦區(qū)、港口等場景，以及末端配送，其應(yīng)用場景主要包括電商、外賣、快遞、生鮮配送等。
以希迪智駕為例，雖為后起之秀但并沒有選擇在城市公開道路上實現(xiàn)無人乘用車部署，即谷歌模式。而是將目光著重放在了運營里程長、載貨量重的“商用車”、“重型車”以及車路協(xié)同領(lǐng)域。據(jù)了解，希迪智駕已經(jīng)推出了智能駕駛相關(guān)產(chǎn)品，包括智能冷鏈車廂“智鮮倉”產(chǎn)品、智能助力
新能源掛車以及無艙自動駕駛商用車等。
而像摯途科技在自動駕駛方向的抉擇上，也頗為“獨特”，向行業(yè)提供L2-L5級的自動駕駛系統(tǒng)、自動駕駛以及智慧物流的完整解決方案。 簡單點來說，除了像希迪智駕一樣研發(fā)智能駕駛商用車，也在為當前商用車提供輔助駕駛解決方案。
在末端配送、外賣、快遞這些場景，則有美團、京東、白犀牛、新石器等玩家布局。目前，末端配送自動駕駛的商業(yè)模式主要有三類：一是服務(wù)內(nèi)部需求、內(nèi)部結(jié)算，如京東、美團。二是提供無人配送、收取配送服務(wù)費，如白犀牛、毫末智行等。三是車輛銷售、租賃、軟硬件解決方案收費等，如新石器、馭勢科技。
相比商用、載物等場景，To C領(lǐng)域也成為當下自動駕駛企業(yè)重點突破的方向，其中最為典型代表便是Robotaxi，即自動駕駛出租車，這是不少自動駕駛車企重點突破的方向。
目前，百度旗下蘿卜快跑已在
北京、上海、廣州、深圳等提供服務(wù)；小馬智行也在前不久取得了在
北京經(jīng)開區(qū)開展無人化乘用車載客的許可。除了百度、小馬智行這種推出獨立Robotaxi業(yè)務(wù)的公司。主機廠、出行
平臺、自動駕駛企業(yè)等多方合建Robotaxi車隊的模式越來越流行。
廣汽旗下如祺出行，與小馬智行、文遠之行合作開展Robotaxi車隊的組建與運營；上汽旗下享道出行與Momenta，吉利旗下曹操出行與元戎啟行等也紛紛展開類似合作。
拋開對“拐點論”的判斷，目前業(yè)內(nèi)至少已經(jīng)達成共識，自動駕駛行業(yè)形成兩條較為清晰的路線。
必經(jīng)之路：車路協(xié)同
著眼于國內(nèi)自動駕駛的進展，除了單車智能外，車路協(xié)同也成為很多自動駕駛企業(yè)押注的重點。
目前，百度、希迪智駕、蘑菇車聯(lián)等自動駕駛企業(yè)都在押注車路協(xié)同路線，但是對于一個處于發(fā)展上升期的行業(yè)來說，步入健康發(fā)展的一個直觀現(xiàn)象就是，行業(yè)可以容納多元化的技術(shù)路徑，從前面三家企業(yè)的發(fā)展路徑來看，也確實如此。
面對車路協(xié)同，行業(yè)似乎已經(jīng)形成了一個統(tǒng)一的觀點：摒棄對車路協(xié)同是自動駕駛“另謀出路”的看法，轉(zhuǎn)投于車路協(xié)同更像是自動駕駛發(fā)展必經(jīng)之路。
談擎說AI的一篇文章中提到，“‘我們始終認為，車路協(xié)同是讓自動駕駛更快落地的必備條件。’專注于商用車自動駕駛和車路協(xié)同技術(shù)的希迪智駕曾表示。”
“如何保證和驗證軟件設(shè)計的穩(wěn)定性？自動駕駛的安全性如何保證？單車如何實現(xiàn)將本？單車如何實現(xiàn)長距離的道路測試？”圍繞單車自動駕駛所產(chǎn)生的四個疑問，一度成為許多企業(yè)押注車路協(xié)同的理由。而在車路協(xié)同的答卷上，這些疑問也都逐一找到答案。
車路協(xié)同與單車自動駕駛最重要的一個區(qū)別就在于能夠通過感知做到更多的安全冗余，在此基礎(chǔ)上，能夠緩解當前社會的交通擁堵等效率問題，這就意味著車路協(xié)同所要做的，其實就是給未來的自動駕駛汽車打造智能化
新基建。
正如百度創(chuàng)始人李彥宏所認為的，通過車路協(xié)同而打造的智能交通，所要解決的問題大致有三個，也就是“安全、效率和低碳”。
相比于單車智能，更具性價比的車路協(xié)同已經(jīng)在成本上降低了難度。目前，路側(cè)安裝設(shè)備的方案能將單車成本控制在萬元以內(nèi)，和動輒十萬上下的車載傳感器相比，控制成本的降低，讓車路協(xié)同的可行性變得更強。
相比單車自動駕駛帶來的視野局限和視效局限，顯然，車路協(xié)同更重視“協(xié)同”二字，更在乎車輛與道路的配合。道路能夠完成對智能汽車的輔助作用，讓汽車能夠感觸和接受到更多來自道路上的消息，同時做出更快利于汽車駕駛的輔助決策。
“端、管、云、車、路”，于成熟的車路協(xié)同方案來說，這些基本要素缺一不可，最基本的“車、路”在其中的重要性不言而喻，但要做到真正的車路協(xié)同并不是紙上談兵那么簡單。慶幸的是，行業(yè)內(nèi)已有企業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品在快速落地中。
以上文講到的希迪智駕為例，目前其在智能網(wǎng)聯(lián)上已經(jīng)實現(xiàn)了車路協(xié)同等14款包括智慧公交、“V2X+”等系列方案，產(chǎn)品及方案的落地，在長沙地區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)了2000多輛公交車的落地，改造了70多個公交線路?？梢悦鞔_的是，不管是走To B 還是 To C路線的企業(yè)，車路協(xié)同都能加速自動駕駛產(chǎn)品的落地，甚至稱得上是自動駕駛行業(yè)步入新階段的必經(jīng)之路。
但也能看到，作為一個還在處于發(fā)展上升期的行業(yè)，自動駕駛已經(jīng)與其他行業(yè)產(chǎn)生交集。
另一重邏輯：賦能“雙碳”落地
一個很明顯的變化，現(xiàn)在大多數(shù)行業(yè)都在圍繞“雙碳”目標的實現(xiàn)做出相應(yīng)地調(diào)整和改變。
所謂“雙碳”目標，分別指的是碳達峰、
碳中和。在2030年我國二氧化碳的排放不再增長達到峰值，并在2060年通過植樹造林、
節(jié)能減排等形式實現(xiàn)二氧化碳“零排放”。
我國提出“3060”的雙碳目標后，互聯(lián)網(wǎng)大廠表現(xiàn)的尤為積極。華為、百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛發(fā)布“碳中和”相關(guān)計劃，騰訊、阿里、百度更是許諾2030年實現(xiàn)全面碳中和。為了響應(yīng)“碳中和”的口號，單是百度就將自己的業(yè)務(wù)與碳中和緊密聯(lián)系在一起。
實現(xiàn)"雙碳"目標，是一場廣泛而深刻的變革。
交通運輸作為其中的重要一環(huán)，為實現(xiàn)這一目標添磚加瓦，已經(jīng)刻不容緩。除了從新能源、增加公共交通、提升交通工具能效等方面入手減少交通領(lǐng)域
碳排放之外，智能駕駛的日趨成熟，在降低交通
碳排放方面具有毋庸置疑的價值。
這其實也對自動駕駛企業(yè)的技術(shù)、智能駕駛汽車提出了更高的要求，需要自動駕駛企業(yè)去完善自身的技術(shù)、生態(tài)布局，解決相關(guān)行業(yè)的實際痛點，提高運作效率。例如除了在城市交通方面，還可以加大對礦山、園區(qū)、港口以及公路運輸?shù)忍厥鈭鼍暗耐袋c研究并實現(xiàn)賦能。
就拿礦山場景來說，除了礦產(chǎn)在勘查、開采及選冶過程中所產(chǎn)生的直接排放外，礦產(chǎn)運輸、車輛使用產(chǎn)生的碳排放，也成為礦山產(chǎn)業(yè)鏈中碳排放的重要一環(huán)。相比無人礦卡，人為駕駛的車輛存在很多不確定性因素，如時間、效率都無法得到保證，這個時候就需要自動駕駛的介入，提升運輸工作效率的同時，也能間接性地減少碳排放。
縱觀國內(nèi)眾多自動駕駛企業(yè)，希迪智駕、摯途科技等玩家就將礦山、公路、港口等場景作為自動駕駛重點突破的領(lǐng)域。
去年4月，上海車展全球自動駕駛創(chuàng)新峰會上，希迪智駕正式對外發(fā)布基于自家自動駕駛軟件系統(tǒng)打造的新一代純電無人礦卡。這款無人礦卡，具備動態(tài)規(guī)劃作業(yè)路徑、重復(fù)作業(yè)、作業(yè)變更、自主泊車熄火等一系列功能，能夠?qū)崿F(xiàn)全天時、全天候智能調(diào)度。在理想工況下，最高可節(jié)省92%的人力、運營成本。這意味著在解決礦山運輸作業(yè)效率低下問題的同時，也將長期助力碳排放的降低。
而自動駕駛對港口等特殊場景車輛運輸效率的賦能，也具備同樣的邏輯。
綠色港口的建設(shè)對能源消耗、環(huán)境污染的減少及治理都會起到一定程度的幫助。
以前文中提到的摯途科技為例，憑借領(lǐng)先的技術(shù)研發(fā)實力以及基于解放成熟車輛平臺，目前其在港口場景已經(jīng)實現(xiàn)了L3級干線重卡相關(guān)產(chǎn)品的落地。去年6月，摯途科技在日照港實現(xiàn)無人集卡商業(yè)化落地，并創(chuàng)下港口單一批次交付智能車輛的最大規(guī)模紀錄。同時，摯途科技參與大窯灣智慧港口2.0項目，助力遼港集團快速建成世界一流的智慧港口新樣板。
但對于這些自動駕駛企業(yè)來講，賦能行業(yè)的同時，同樣繞不過一個話題：如何實現(xiàn)成本與技術(shù)布局背后的平衡。
因為每個行業(yè)、場景的特性不同，與自動駕駛結(jié)合的程度就有所不同，如公路運輸與礦山場景所運用的自動駕駛技術(shù)不同，就不能籠統(tǒng)地將相應(yīng)的技術(shù)復(fù)制到另一個領(lǐng)域去。
比如，自動駕駛企業(yè)想要擴大在礦山、港口等場景的無人卡車、智能駕駛解決方案的使用范圍，但每個場景的環(huán)境不同，就需要根據(jù)場景特性去建造一些實驗點，來完善并優(yōu)化當前的相關(guān)技術(shù)。
盡管對像希迪智駕、智途科技這類企業(yè)的研發(fā)成本不得而知，但通過其他同類型上市企業(yè)所投入的研發(fā)成本，或可推測出其研發(fā)費用的支出同樣不低。不論是研發(fā)成本的支出，還是說這種實驗點建設(shè)的成本都是不低的。
2022年Q1，圖森未來研發(fā)費用達到7815.80萬美元，同比增長88.63%，占比一季度總費用支出的71.05%。
但換一個角度而言，這也是自動駕駛企業(yè)的長期布局的價值體現(xiàn)，因為現(xiàn)階段比拼的就是科技研發(fā)等方面的實力。不論是站在企業(yè)或者行業(yè)的角度還是在碳中和目標的指引下，現(xiàn)階段的一些投入都是有必要的。
結(jié)語
作為像自動駕駛這樣一個“馬太效應(yīng)”明顯的行業(yè)，更是需要自動駕駛頭部企業(yè)“以身作則”。在自動駕駛技術(shù)不斷趨于的成熟的未來，帶來的不僅是硬件、落地功能的變多，還有成本的降低以及靈活性的加強。更為重要的是，對整個行業(yè)而言能起到引領(lǐng)、啟示作用。
站在2022年這個特殊時間點，復(fù)盤“雙碳”目標與“自動駕駛”，原本兩個概念更像是兩個互不交錯的平行線。一個存在于能源、新能源領(lǐng)域，另一個則更專注于汽車高度智能化。在“雙碳”目標的改革與突破下，讓這兩條平行線逐漸產(chǎn)生交集。作為兩條平行線交織的產(chǎn)物，未來自動駕駛企業(yè)擁有廣袤的市場空間。
就像李白在《上李邕》中寫到的，“大鵬一日同風(fēng)起，扶搖直上九萬里。”
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